Academy / Diagnóstico analítico: eventos, UTMs y el memo

Reportes, verdad de la reserva y el memo · 28 min

CTR +40%, citas planas — abre estos reportes

En esta lección

  • Nombrar los reportes de Ads y GA4 que abrir cuando el CTR sube y las citas no
  • Describir la tabla de Search Terms y eventos si los clics extra fueron queries de investigación

Números resueltos (dados — no inventes el resto)

Campaña Search de Dana, mismo volumen de impresiones. Mes pasado: 10,000 impresiones, 400 clics, CTR 4.0%, 12 citas de ventas en el desk. Este mes: 10,000 impresiones, 560 clics, CTR 5.6% (+40% CTR), siguen 12 citas. No tienes Quality Score, CPA ni login de GA. Sí puedes abrir reportes y decir qué mostrarían bajo una hipótesis. La pregunta no es si el CTR es bueno. Es qué tabla prueba si los 160 clics extra fueron comerciales o tarea.

Qué reportes abrir, en orden

(1) Google Ads → Search Terms (no Keywords). Columnas: clics, impresiones, CTR, conversiones si la conversión es el form de cita — y trátala como sospechosa hasta que el mapa de eventos esté limpio. Ordena por clics vs el mes pasado. (2) Landing pages cruzadas con esos términos. (3) GA4 → Adquisición de tráfico, campaña de sesión, luego landing + query string. (4) GA4 → Eventos: form_start, generate_lead, click_to_call, partidos por sessionCampaignName y pagePath. (5) La hoja del desk: citas por día, no una exploración de GA4 inventada. Abre (1) y (4) antes de reescribir un RSA. Si Search Terms está vacío porque es Display o PMax, dilo — no inventes una tabla de queries.

Si los clics extra fueron investigación, la tabla se ve así

Search Terms sumaría filas que el mes pasado eran flacas: “how to inspect a used car”, “is 120k miles too many”, “used car negotiation tips”, “what is a cvt transmission.” Esas filas cargarían la mayoría de los +160 clics y un CTR igual o peor de curioso. Conversiones / form_start en esas filas: 0 o 1. Landing: home o blog, no un SRP de CR-V. En GA4, las sesiones de la campaña subirían ~40% con los clics; form_start y generate_lead (si son honestos) se quedarían cerca del mes pasado; el engagement puede verse bien porque leyeron la tarea. Ese patrón es evidencia de la hipótesis de investigación. No es una conversion rate. Si en cambio los términos nuevos son “used cr-v frederick” y form_start subió pero las citas del desk no, la fuga es después del form — tracking o follow-up — no el job de la query.

Puedes describir qué mostraría una tabla bajo una hipótesis nombrada. No puedes inventar ROAS last-click, Quality Score ni una conversion rate de 3.2% para que el memo se vea listo.

Ejercicio

Llena las filas esperadas de Search Terms

Asume que los 160 clics extra fueron investigación. Escribe cuatro filas de Search Terms (término, tipo de landing, clics como “subió vs mes pasado” sin un entero falso, form_start 0–1). Luego una fila contrastante que apoye “queries comerciales, fuga después del form.”

Entregable: Tabla esperada de 5 filas + una frase sobre qué split de eventos de GA4 abrirías después.

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